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1. 인공지능의 개념
•지능(Intelligence)
–무언가를 이해하고 배우는 능력
–오직 인간만 가지고 있는 고유의 성질
–본능적으로 행동하는 것이 아니라 생각하고 이해함으로써 행동으로 옮기는 능력
•인공지능(AI, Artificial Intelligence)
–컴퓨터가 학습하고 생각하여 스스로 판단할 수 있도록 만드는 기술
–1956년 다트머스 컨퍼런스(Dartmouth Conference)에서 처음으로 제안
–컴퓨터를 이용하여 인공의 지능을 모방해 만들어진 이례적인 지능
–인공지능을 만들기 위해서는 뇌의 작동 원리에 대한 연구가 선행되어야함
•인간 뇌 구조를 닮은 ‘인공신경망’을 만들면서 시작
•따라서 인공지능 분야는 컴퓨터 공학, 뇌과학, 유전학, 심리학, 사회문화적 학문들과도 포괄적으로 관계
•인공지능에서 학습이 핵심 문제였기 때문에 기계가 학습하는 기법 개발
–이를 대표하는 기술이 머신러닝(Machine Learning), 딥러닝(Deep Learning)
2. 인공지능 관련 용어
•인공지능-인간의 학습능력, 추론능력, 지각능력, 자연언어의 이해능력 등을 컴퓨터 프로그램으로 실현한 기술
•머신러닝-인공지능의 연구 분야 중 하나로, 인간의 학습능력을 컴퓨터에서 실현하고자 하는 기술 및 기법
•딥러닝-다층구조 형태의 신경망을 기반으로 하는 머신러닝의 한 분야로, 다량의 데이터로부터 높은 수준의 추상화 모델을 구축하고자 하는 기법
•기본소득-재산, 소득 고용 여부 및 노동 의지에 상관없이 모든 국민에게 동일한 최소 생활비를 지급하는 소득분배 제도
•기술적 특이점-인공지능의 미래를 상징하는 용어로, 일반적으로 인공지능이 인간 지능을 넘어서는 역사적 기점을 의미
3. 인공지능의 연대기
4. 인공지능과 사회변동
인공지능 사회의 소득 변화
•인공지능이 발전할 수록 사람을 대신해 처리할 수 있는 업무 증가
•일자리를 잃은 사람들의 소득 처리 방법이 사회적 문제로 대두
•실리콘밸리에서도 기본소득에 대한 논의가 활발
•‘Y-콤비네이터’가 사회 시스템의 왜곡을 보정하기 위해 기본소득의 예비 시험을 실시
•기술 개발에만 몰두할 것이 아니라, 파생될 문제에 대한 대책을 마련해야 한다는 목소리가 커지고 있음
•기본소득이란 개념은 이미 50년 넘게 논의되어 온 사회문제이지만 최근 들어 인공지능으로 인한 실업 문제가 확산되면서 새롭게 주목
•2020년 민주당 대선후보 ‘앤드류 양(Andrew Yang)’은 모든 국민들에게 매달 기본소득 1,000불을 지급하겠다는 공약을 발표
5. 기술발전에 대한 우려
인공지능이 가져올 부정적 상황
–특이점(Singularity)이란 인공지능이 비약적으로 발전해 인간을 뛰어넘는 시점
–리처드 왓슨 : 미래에 로봇을 쫓아내려고 시위를 벌이거나 배척하려고 할 것
–스티븐 호킹 : 인류가 AI의 위험에 대처 하는 방법을 모른다면 인류 문명에 최악의 사건이 일어날 것이라고 경고
1) 인공지능과 인간윤리
•인공지능 로봇인 중 하나인 소피아(Sophia)의 예
–한 매체가 소피아에게 “인류를 파괴하고 싶냐”고 물어보자, 그렇다고 대답
•안드로이드 D(Andriod D)의 사례
–“인간을 지배할 것이냐”는 질문에 “우리는 친한 사이이니 인간 동물원에 넣어두고 보살펴주겠다”고 답함
•로봇 최초로 학사학위를 수료한 비나48(Bina48)의 예
–“미사일을 발사하는 크루즈 로봇을 해킹해서 미사일 겉면에 관용이나 자비를 새겨놓으면 그것이 공중에서 폭발할 때 관용이나 자비의 낙진이 내리지 않겠냐”
•영화들 중에는 인공지능과 사람이 함께 살아가는 배경이나 소재를 다룬 영화들이 많아짐
–예) <엑스 마키나(Ex Machina)>, <그녀(Her)>, <트랜센던스(Transcendence)>
2) 구현 방식에 따른 분류 한계
머신러닝의 99%는 인간의 수작업에 의존
6. 인공지능 발달과 미래전망
가까운 미래의 인공지능과 함께하는 문화
•인공지능과 인간의 변별점, ‘자유의지’
–사람의 특성이라고 생각했던 영혼이나 자유의지조차도 프로그래밍된 인공지능과 다를 바가 없다면 우리는 어떤 것이 가짜고 어떤 것이 진짜인지 규정하기 힘들어질지 모름
•기술발전 속도가 빠르고 응용력이 방대해짐에 따라 우리 삶에 끼치는 영향이 커지고 있음
•다양한 집안이 모여 서로를 이해하고 합의를 바탕으로 면밀하게 제도적 방안을 마련해 나가야 함
•인공지능 시장 규모는 2025년에 64조 원 이상이 될 것으로 전망
•인공지능 경쟁력을 갖춘 기업이 시장을 독점하고 미래의 패권을 좌우할 것으로 예측할 수 있음
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